Ce skill Claude Code a aidé quelqu’un à décrocher son job de rêve. Tu peux l’installer en 5 minutes.

Santiago voulait un job de rêve. Il a évalué 740 offres, généré plus de 100 CVs personnalisés, et décroché exactement ce qu’il visait : Head of Applied AI.

Il n’a pas fait ça à la main.

Il a construit un outil, l’a mis sur GitHub, et aujourd’hui ce repo cumule 36 400 étoiles. L’outil s’appelle career-ops, c’est un skill pour Claude Code, et tu peux l’installer en moins de 10 minutes. Ce qui frappe en le découvrant, c’est la logique du truc : au lieu de postuler à tout ce qui bouge, tu laisses l’IA trier à ta place. Tu n’interviens que quand une offre mérite vraiment ton attention.

C’est quoi career-ops ?

Career-ops est un skill open source qui transforme ta recherche d’emploi en pipeline IA. Tu colles une offre d’emploi dans Claude Code, et l’outil fait le travail : il évalue si c’est une bonne opportunité pour toi, génère un CV adapté à cette offre spécifique, et suit toutes tes candidatures dans un dashboard.

La phrase du créateur résume tout : « Les entreprises utilisent l’IA pour filtrer les candidats. J’ai juste donné aux candidats une IA pour choisir les entreprises. »

Concrètement, career-ops fonctionne comme un agent autonome que tu pilotes depuis Claude Code. Tu restes décisionnaire à chaque étape, mais tu délègues tout le travail de recherche, d’analyse et de personnalisation. C’est l’IA appliquée à un cas concret : pas un gadget, un outil qui produit des résultats mesurables.

Comment ça marche

Le pipeline career-ops se déroule en six étapes.

1. Évaluation de l’offre

L’outil note l’opportunité de A à F sur 10 critères pondérés : fit culturel, compatibilité technique, niveau de séniorité, compensation estimée. Si le score est sous 4/5, career-ops te déconseille de postuler. Pas de candidatures inutiles.

2. Génération de CV personnalisé

Pour chaque offre retenue, career-ops génère un PDF unique avec les bons mots-clés injectés. L’objectif : passer les filtres ATS qui éliminent automatiquement les CVs génériques avant même qu’un humain les lise.

3. Scan de portails

L’outil surveille 45+ entreprises et portails en continu : Anthropic, OpenAI, ElevenLabs, Greenhouse, Ashby, Lever, Wellfound. Tu n’as plus besoin d’aller chercher les offres toi-même.

4. Traitement par lots

Tu peux lancer l’évaluation de 10+ offres en parallèle. Les résultats s’agrègent dans une base de données unifiée avec vérification d’intégrité.

5. Préparation aux entretiens

Career-ops accumule tes histoires au format STAR (Situation, Tâche, Action, Résultat) pour les questions comportementales. Tu construis une banque de 5 à 10 narratifs réutilisables d’un entretien à l’autre.

6. Négociation salariale

Scripts et stratégies de négociation intégrés, avec des données de rémunération pour chaque poste ciblé.

Installation : 4 commandes

git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
cd career-ops && npm install
npx playwright install chromium
npm run doctor

Ensuite, tu ouvres le dossier dans Claude Code, tu configures ton profil dans config/profile.yml, tu ajoutes ton CV en Markdown, et tu tapes /career-ops pour démarrer. La configuration initiale prend environ 20 minutes la première fois.

Les résultats qui valident le concept

Le créateur a documenté ses propres chiffres :

• 740 offres évaluées
• 100+ CVs générés
• 1 poste de Head of Applied AI décroché

Ce n’est pas un témoignage marketing. C’est la raison pour laquelle career-ops a été construit : Santiago en avait besoin pour lui-même, il l’a construit, ça a marché, il l’a partagé.

Ce que career-ops n’est pas

Un outil de spam. Career-ops ne soumet pas de candidatures automatiquement. Tu gardes le contrôle sur chaque décision, l’IA filtre et prépare, c’est tout. L’idée : ne postuler qu’aux offres qui méritent vraiment ton temps, avec un dossier taillé pour chacune.

C’est la différence entre envoyer 200 CVs génériques dans le vide et envoyer 15 candidatures solides aux bons endroits. La deuxième approche prend plus de soin par candidature, mais career-ops compense en automatisant tout ce qui peut l’être.

En pratique

Si tu es en recherche active, career-ops vaut clairement le temps de l’installation. Si tu ne cherches pas activement mais que tu veux garder un oeil sur le marché, le mode scan automatique fait ça pour toi en arrière-plan.

Le dépôt est ici : github.com/santifer/career-ops